サーベイミーティング0713

本日は磯島(M1)と佐々木(M1)の両名が発表を行い、またその後には内藤(M1)からGPUサーバーの使い方について解説がありました。 NLP×CNN 磯島の発表はCNNを用いた自然言語処理(NLP)についてでした。NLP […]

サーベイミーティング0711

本日は斎藤(M1)と井上(M1)の二名が発表を行いました。 Dropoutの知見を応用した深層学習の新手法 斎藤の発表はDropoutの知見を応用した深層学習の新手法についてでした。Dropoutは深層学習でよく用いられ […]

サーベイミーティング0704

本日は上島(B4)と増田(M1)が発表を行いました。 PathNetについて 上島の発表はPathNet: Evolution Channels Gradient Descent in Super Neural Netw […]

サーベイミーティング0629

本日は千速(B4)と酒井(B4)の2名が発表を行いました。 AIによるプログラミングの学習 千速の発表はAIによる自動プログラミングに関するDeepCoder: Learning to Write Programsという […]

サーベイミーティング0627

本日は金(B4)と迫田(B4)の2名が発表を行いました。 アテンション機構を用いたゲート付きマルチモーダルセンチメント分析 金の発表は「商品や事物に対しての批評動画を入力として話者の感情を分類するタスク」への新手法につい […]

サーベイミーティング0622

本日は金田(M2)と山本(D3)の2名が発表を行いました。 Squeeze-and-Exitation Networks 金田の発表はILSVRC2017という画像認識の分野で有名なコンテス手において最高精度を記録したネ […]

サーベイミーティング0620

本日は小畑(M2)と山田(M2)の2名が発表を行いました。 Semantic Compositional Networks for Visual Captioning 小畑の発表はキャプション生成についての論文に関するも […]

サーベイミーティング0615

本日は米倉(M2)が発表を行いました。 Poincare空間でのAttentionモデル 米倉の発表はAttentionモデルにPoincare空間への埋め込みを適用するという論文についてでした。Poincare空間への […]

サーベイミーティング0613

本日は武内(M2)と佐川(M2)の両名が発表を行いました。 Unsupervised Learning of Style sensitive Word Vectors  武内の発表は、教師なしで文体(個人的な印象だと&# […]

サーベイミーティング0608

本日は井上(M1)と和田(M2)が発表を行いました。 Neural Joking Machine 井上の発表はNeural Joking Machineについてでした。これはデータセットとして「ボケて(bokete)」か […]